Sommaire
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- #1 Introduction
- #2 Ce qu’il faut comprendre avant tout
- #3 Option A : VS Code + Continue (approche guidée)
- #4 Option B : Claude Code + Ollama (approche autonome)
- #5 Tableau comparatif ultra simple
- #6 Continue vs Codex CLI vs Claude Code : pourquoi ça “marche” différemment ?
- #7 Quelle solution choisir quand on débute ?
- #8 Évolution naturelle conseillée
- #9 Pour finir
Introduction
Aujourd’hui, il est possible d’utiliser des intelligences artificielles de programmation en local, directement sur son ordinateur, sans envoyer son code dans le cloud.
Deux approches reviennent souvent :
- Claude Code + Ollama
- VS Code + Continue + Qwen3-Coder
Même si ces solutions peuvent utiliser le même modèle d’IA, leur fonctionnement et leur philosophie sont très différents.
Cette documentation a pour but de t’aider à comprendre simplement ces différences et de savoir quoi choisir selon ton niveau.
Ce qu’il faut comprendre avant tout
Le modèle ≠ l’outil
Un point fondamental à comprendre :
Le modèle d’IA (ex : Qwen3-Coder) n’est pas l’outil.
- Le modèle est le “cerveau” : il sait générer du code.
- L’outil décide :
- où l’IA travaille
- ce qu’elle a le droit de faire
- comment tu interagis avec elle
C’est exactement comme :
- un moteur (le modèle)
- une voiture ou une moto (l’outil)
Option A : VS Code + Continue (approche guidée)
Où travaille l’IA ?
👉 Directement dans l’éditeur de code VS Code
Tu restes dans ton environnement habituel :
- fichiers visibles
- modifications surlignées
- comparaison avant / après
Comment l’IA agit ?
- L’IA propose
- Tu valides
- Rien n’est modifié sans ton accord
C’est une approche assistée et sécurisée.
À quoi ça ressemble ?
- « Explique-moi ce fichier »
- « Propose une amélioration »
- « Corrige ce bug »
➡️ Tu vois exactement ce qui change.
Avantages
- Très pédagogique
- Faible risque d’erreur
- Idéal pour apprendre
- Contrôle total
Inconvénients
- Moins rapide pour les tâches très automatisées
- L’IA agit moins “toute seule”
Option B : Claude Code + Ollama (approche autonome)
Où travaille l’IA ?
👉 Dans le terminal, directement dans le dossier du projet
Exemple :
claude "corrige ce bug"
Comment l’IA agit ?
- Elle explore le projet
- Elle modifie les fichiers
- Elle peut lancer des commandes
- Elle agit de façon très autonome
À quoi ça ressemble ?
Tu donnes un objectif global :
« Refactorise ce projet »
Et l’IA se débrouille.
Avantages
- Très rapide
- Idéal pour automatiser
- Parfait pour scripts, CI, refactorings lourds
Inconvénients
- Peu visuel
- Plus risqué si mal cadré
- Peu pédagogique pour débuter
Tableau comparatif ultra simple
| Critère | VS Code + Continue | Claude Code + Ollama |
|---|---|---|
| Où travaille l’IA | Dans VS Code | Dans le terminal |
| Niveau requis | Débutant → intermédiaire | Intermédiaire → avancé |
| Modifications | Proposées puis validées | Appliquées directement |
| Vision du code | Très visuelle | Peu visuelle |
| Sécurité | Élevée | Dépend du cadrage |
| Apprentissage | Excellent | Faible |
| Automatisation | Moyenne | Très forte |
Continue vs Codex CLI vs Claude Code : pourquoi ça “marche” différemment ?
On peut constater un écart notable entre Continue (IDE), Codex CLI (agent terminal) et Claude Code — même quand on s’appuie sur un modèle identique (ou sur une pile IA très proche). Ce n’est pas uniquement une question de modèle : c’est surtout une question d’orchestration (contexte injecté, permissions, outils disponibles, boucle d’actions).
- Continue : assistant intégré à l’IDE. Il exploite très bien le contexte VS Code (fichiers ouverts, sélection, navigation) et reste robuste même si le modèle est lent.
- Codex CLI : agent orienté “mission” qui s’appuie sur une boucle outil → résultat → action (lecture/écriture, recherche, commandes), souvent via MCP. Il est donc plus sensible à la qualité du tool-calling multi-étapes et aux réglages de sandbox/workspace.
- Claude Code : approche également “agent”, avec une orchestration et des garde-fous propres à l’outil. Selon la configuration (local/cloud), il peut être très efficace sur des tâches multi-étapes, mais reste dépendant des permissions, du contexte et des outils réellement accessibles.
👉 Si Codex CLI ne “voit” pas les fichiers (ou n’affiche jamais la sortie), vérifie et branche un serveur MCP filesystem (voir la section “Dépannage : MCP filesystem” dans la doc Codex CLI + WSL2).
Quelle solution choisir quand on débute ?
Recommandation claire
👉 Si tu débutes : VS Code + Continue
Pourquoi ?
- Tu comprends ce que fait l’IA
- Tu apprends en lisant le code
- Tu évites les erreurs irréversibles
- Tu restes maître du projet
Claude Code est plutôt à voir comme :
« Un outil de productivité avancée »,
pas comme un outil d’apprentissage.
Évolution naturelle conseillée
- Débuter avec VS Code + Continue
- Comprendre le code et les changements
- Gagner en confiance
- Passer à Claude Code pour automatiser
Pour finir
- Continue est un copilote pédagogique dans l’éditeur
- Claude Code est un agent autonome dans le terminal
Les deux sont excellents, mais pas pour le même moment ni le même public.
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